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CLICK INTELLECT物流软件 · 系统集成 · AI 智能体

以智能驱动物流的系统

十余年来,我们为海港、陆港、码头及大型物流企业设计并实施数字化解决方案,将 TOS、WMS、CRM、海关、铁路、人工智能与企业系统整合为统一的智能运营闭环。

  • 十余年物流经验
  • 港口与码头
  • 国家级与私营企业
  • TOS · WMS · CRM
  • AI 与 AI 智能体
  • 复杂系统集成
物流码头数字孪生交互式数字孪生 — 请选择区域或系统
货物流动数据流动AI 监督

选择码头节点,查看其数字层。

规模

在真实负荷下持续运行的系统

我们为流程一旦停止、货物随即停滞的设施构建软件。容错能力、可追溯性与集成深度是工程要求,而非附加功能。

10+
年物流工程经验
设计、开发、实施、运维
50+
个已交付项目
8+ 处设施长期运维
25
项生产环境集成
海关、铁路、ERP、设备、政府系统
10 000+
名运营用户
调度员、操作员、管理者、客户
220 万 TEU
系统年处理量
码头、仓储与铁路作业
99.9%
系统可用性
SLA 7×24 — 作业不停机
行业积累

十余年深耕物流运营现场

我们不会把通用企业软件改造成物流系统,而是围绕货物的真实流转设计系统:闸口、堆场、仓库、海关区、铁路作业面与船舶作业。

01

先理解运营现实

在做出第一个架构决策之前,先在现场梳理闸口、堆场、仓库、铁路作业面与海关区的流程。

02

关键业务工程

容错设计、事务一致性、操作留痕与恢复方案内置于系统核心。

03

集成深度

政府信息系统、海关与铁路平台、ERP、设备控制器、地磅与门禁系统。

04

长期责任

在业务流程与监管要求变化时,我们持续运维并演进已交付的系统。

货物旅程

一个货物单元。九个控制点。一个数字闭环。

跟随一只集装箱走完运营链路,看清每一步由哪个系统承载数据、触发哪项集成、由哪个 AI 智能体监督。

CRM · 集成平台

抵达前

订单、合同条款与运输单证在货物抵达设施之前完成登记。

解决方案

产品平台与定制工程

每一项解决方案都作为统一运营架构的一部分交付,而不是孤立的系统。

闸口、堆场、仓储协同、铁路与船舶作业、设备任务、海关闭环与运营报表。

  • 闸口与地磅作业
  • 堆场与堆存策略规划
  • 铁路与船舶作业
  • 设备任务管理
了解更多

收货、上架、拣选、盘点、标签、保税仓库监管模式以及与码头流程的联动。

  • 收货与上架
  • 盘点与循环点数
  • 保税仓监管模式
  • 移动终端作业
了解更多

合同、费率、订单、货物状态、单证、计费以及面向货主与货代的自助门户。

  • 合同与费率模型
  • 订单与需求管线
  • 客户自助门户
  • 计费与结算数据
了解更多

连接运营系统、企业系统、政府平台与现场物理设备的中枢层。

  • API 与 EDI 交换
  • 海关与铁路系统
  • ERP 与电子单证流转
  • 闸口设备与地磅
了解更多
Click Intellect AI 物流层实施中

把 AI 做成运营层,而不是营销词

AI 层基于码头、仓储与运输作业中已经存在的数据工作。它在受控边界内进行分析、预测、抽取与建议。 该方向正在实施中:部分场景已在客户设施进行试点,部分仍在开发。

运营智能

  • 运营数据智能分析
  • 异常与偏差识别
  • 码头与仓库负荷预测
  • 延误预测

单证与数据智能

  • 单证智能处理
  • 需求自动分类
  • 识别与数据抽取
  • 企业知识库检索

辅助与自动化

  • 面向操作员的 AI 助手
  • 重复性操作自动化
  • 运营优化建议
  • 管理决策支持

在受控边界内运行

AI 智能体负责分析、建议并执行被授权的动作。具有运营或财务后果的决策,始终由责任人做出。

权限管控

智能体权限严格遵循企业系统的角色模型。

操作留痕

智能体的每一次动作都写入可审计日志。

人在回路

关键步骤必须经操作员明确确认。

数据保护

企业数据始终留在客户自身边界内。

私有化部署

支持本地部署或私有云部署。

系统内嵌

智能体运行在既有信息系统内部,而非并行于其外。

AI 智能体

运营闭环中的六个智能体

每个智能体都有明确的职责边界、数据权限以及向人工升级的路径。 以下是各智能体的目标职责与边界;落地正按设施逐一推进。

AI 智能体

Operations Agent

监控运营事件,识别偏差并通知调度员。

TOS · WMS · 控制塔发现偏差
实时演示

看 AI 智能体如何工作

一辆载货卡车抵达码头,单证数据存在不一致。跟随该事件穿过整个架构,看清操作员在哪一步做出决策。

步骤 0 / 10

看 AI 智能体如何工作

一辆载货卡车抵达码头,单证数据存在不一致。跟随该事件穿过整个架构,看清操作员在哪一步做出决策。

事件日志idle
统一数字闭环

物理基础设施与数字管控归于同一架构

价值不在于单一系统,而在于闭环:物理事件转化为数据,数据转化为运营决策,决策再回到现场。

行业

我们服务的设施类型

设施各不相同,工程标准始终如一:真实流程、真实集成、真实运营负荷。

海港

船舶作业、堆场、闸口、海关闭环与港口社区数据交换。

陆港

铁路与公路衔接、口岸作业、换装与保税监管模式。

集装箱码头

堆存策略、设备任务、滞留控制与码头通过能力。

散杂货码头

普货与项目货作业、单证与结算流程。

仓储园区

收货、上架、盘点、拣选与面向客户的仓储服务。

多式联运运营商

跨运输方式规划、线路与资产可视化、统一客户界面。

国家级企业

大规模作业、受监管的数据交换与政府系统集成。

私营运营商

快速的运营变更、商务灵活性与面向客户的数字服务。

旗舰项目

哈萨克斯坦铁路国家公司 — 统一运营平台

为国家铁路公司交付的完整运营闭环:码头作业、仓储流程、海关与铁路集成、客户门户与分析层。

交付范围

  • 覆盖闸口、堆场与铁路作业的码头操作系统
  • 支持保税监管模式的仓储管理
  • 与海关和铁路信息系统的集成
  • 含货物状态与单证交换的客户门户
  • 运营分析与调度控制塔
[作业量]已处理作业
[用户数量]名运营用户
[集成数量]项外部集成
[实施周期]实施周期
成果

[取得的成果]

精选项目

为国家级与私营运营商交付

项目数据仅在客户确认后公开。未经确认的信息一律以占位符呈现。

国家铁路公司

哈萨克斯坦铁路国家公司 (KTZ)

TOS · CRM · 集成平台

[取得的成果]

多式联运运营商

KTZ Express

TOS · CRM · 集成平台

[取得的成果]

集装箱码头

Kedentransservice

TOS · CRM · 集成平台

[取得的成果]

海港

库雷克港

TOS · CRM · 集成平台

[取得的成果]

集成地图

我们打通了什么

运营系统的强度取决于其数据交换层。以下是我们在生产环境中实际对接的范围。

IntegrationPlatform

运营系统

  • 码头作业
  • 仓储流程
  • 调度系统

运营系统的强度取决于其数据交换层。以下是我们在生产环境中实际对接的范围。

方法论

系统如何走到生产环境

从运营调研到长期运维的可复用工程路径。

  1. 01

    运营调研

    现场流程梳理、数据源、设备、交换格式与运营约束。

  2. 02

    架构设计

    目标架构、集成契约、角色模型、容错方案与数据归属。

  3. 03

    原型验证

    在全面开发之前,与操作员一起验证关键场景。

  4. 04

    开发

    迭代交付,每个周期结束进行运营侧评审。

  5. 05

    集成实施

    在受控测试下对接海关、铁路、ERP、设备与政府系统。

  6. 06

    试运行

    并行运行、数据核对以及在真实设施上的操作员培训。

  7. 07

    正式投产

    切换方案、回滚预案,并自第一天起进行监控。

  8. 08

    运维与演进

    SLA 支持、运营变更需求与监管更新。

技术

工程技术栈

技术选型服从运营要求 — 可用性、可追溯性、集成深度与长期可维护性。

平台

.NETJavaNode.jsPython

数据

PostgreSQLMS SQLOracleClickHouse

交换

RESTSOAPEDI消息中间件

基础设施

本地部署私有云Kubernetes可观测性

人工智能

单证智能处理预测模型向量检索智能体编排
下一步

描述您的设施,我们给出架构

请提供运营背景:设施类型、现有系统、集成范围以及需要改变的流程。首次回复来自工程师,而非销售话术。

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联系

全球交付范围

我们与多个市场的港口、码头与物流运营商保持合作。

中亚

码头、陆港与国家级物流运营商。

里海地区

海港、滚装与多式联运作业。

中东

港口与码头数字化项目。

全球交付

分布式工程团队与长期运维模式。